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NDIR市場は、2023年の3億7900万米ドルから2033年には5億3500万米ドルに成長し、2023年から2033年にかけて7.2%の年平均成長率を記録すると予測されています。NDIR市場の成長を促進する主な要因としては、食品加工・貯蔵業界におけるNDIR CO2センサーの需要の増加、業界全体における作業員の安全性への注目の高まりなどが挙げられます。
ガス種に基づくと、炭化水素セグメントが2023年にNDIR市場で2番目に大きなシェアを占めた
2023年、炭化水素セグメントがNDIR市場で2番目に大きなシェアを占めた。この成長の背景には、石油・ガスや化学産業におけるガス漏れの検知・監視に不可欠な、高精度で高速応答が可能な炭化水素センサーの需要が高まっていることがある。また、メタン、プロパン、ブタンなど、さまざまな炭化水素の拡散を抑制するための政府規制も、市場の成長を後押ししています。
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業種別では、産業・製造業がNDIR市場の主要シェアを占めています。
2023年のNDIR市場では、産業・製造業分野が主要なシェアを占めています。作業員、環境、事業インフラの安全を確保する必要性が高まっていることから、産業&製造分野ではNDIRセンサーの利用が増加している。また、北米や欧州などの地域における安全関連の義務付けも、産業・製造分野におけるNDIRの採用の促進要因として作用しています。
Amphenol(米国)、Honeywell International Inc.(米国)、Senseair AB(スウェーデン)、S+S Regeltechnik GmbH(イタリア)、Dynament(英国)、MIPEX TECHNOLOGY(ロシア)、 Gas Sensing Solutions(英国)、 Nano Environmental Technology S.r.l. (N.E.T. )(イタリア)、 Zhengzhou Winsen Electronics Technology Co. (中国)、ELT Sensor Corp.(韓国)などがNDIR市場の主要プレーヤーとして挙げられます。
調査対象範囲
本レポートでは、NDIR市場をガス種、アプリケーション、垂直、地域別に定義、説明、予測しています。NDIR市場の成長に影響を与える促進要因、阻害要因、機会、課題などに関する詳細情報を提供します。また、主要企業が市場成長のために実施した製品の発売や開発、事業拡大、提携、買収についても分析しています。
リサーチレポート全文はこちらからご覧ください: 非分散型赤外線(NDIR)市場
レポート購入の主なメリット
本レポートは、NDIR市場全体とサブセグメントの収益数の最も近い近似値に関する情報を提供することで、この業界のマーケットリーダー/新規参入者の助けとなります。本レポートは、関係者が競争環境を理解し、より多くの洞察を得ることで、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するのに役立つことでしょう。また、本レポートは、関係者が市場の鼓動を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供するのに役立つことでしょう。
すべての車両は、一酸化炭素、炭化水素、窒素酸化物、粒子、揮発性有機化合物、二酸化硫黄などの汚染物質を大気中に放出します。炭化水素と窒素酸化物は、日光と暖かい温度に反応して、地上のオゾンを形成します。 スモッグの主成分である地上オゾンは、喘息や肺損傷などの上気道の問題を引き起こす可能性があります。上昇したレベルの COを呼吸すると、体の臓器や組織に到達する酸素の量が減少します。 心臓病を患っている人にとっては、胸の痛みやその他の症状が発生し、入院や救急科の受診が必要になる場合があります. また、影響を受けやすい植生や生態系全体にも影響を与える可能性があります。 さらに、車両は最も一般的な温室効果ガスである二酸化炭素も排出します。平均的な自動車は、毎年約 6 トンの汚染物質を排出します。これは、小型車 7 台分の重量にほぼ相当します。自動車からの公害は、主にエンジンの作動時に排出される排気ガスによって排出されます。ガソリンやディーゼル燃料を燃やすと、汚染の原因となる有害な副産物が生成されます。
自動運転車は、自動運転車、自動運転車、またはロボット車とも呼ばれます。 その名の通り、人間の運転手がいなくても自動で運転することができます。人工知能と機械学習システムを使用して、環境を理解し、コマンドに反応します。車両のさまざまな部分に配置された高度なコンピューター ビジョン機能、センサー、アクチュエーターを使用して、周囲の地図を作成し、常に更新します。近くの車両や歩行者の検出を容易にします。 また、人工知能ソフトウェアは距離を測定し、道路の凹凸を検出します。内部に設置されたビデオカメラは、道路標識の読み取りや信号機の検出に使用されます。
Teslaの車は、このセグメントで最も際立っています。
挑戦:人間のドライバーは依然として制御下にあり、制御下に置く必要があるため、これは部分的な自動化の一種であり、完全な自動化とは言えません。後者はまだテストモードです。
全電気自動車、バッテリー式電気自動車 (BEV) とも呼ばれる電気自動車は、内燃エンジンの代わりに電気モーターを使用して機能します。この自動車は、壁のコンセントまたは充電機器に接続する必要がある電気モーターに電力を供給するための大きなトラクションバッテリーパックを持っています。テールパイプから排気ガスを出さず、電気で走るので環境にやさしい。
挑戦:これらの車両は、EVSE ( 電気自動車供給装置) とも呼ばれる充電ステーションに定期的にアクセスする必要があります。現在のシナリオを考えると、充電インフラストラクチャの可用性が課題になる可能性があります。 これらの自動車に使用されるコンピューター チップの生産量を増やすことも、困難な作業です。それとは別に、バッテリーの製造能力の欠如は不足をもたらし、その結果、電気自動車の生産を低下させる可能性があります。
水素燃料車:これらの自動車は、動力源として水素燃料を使用しています。水素の化学エネルギーは、特別に開発された燃料電池内の水素と酸素の間の REDOX 反応によって機械エネルギーに変換されます。この水素燃料電池は、水素ガス (H2) と酸素 (O2) を使用する陽子交換膜 (PEM) を使用して潜在的な化学エネルギーを電気エネルギーに変換します。しかし、酸素は大気中で容易に利用できるため、燃料電池には、車両に電力を供給するのに必要な水素のみを供給する必要があります。
挑戦:天然ガスなどの化石燃料から水素を製造すると、温室効果ガスが排出され、環境へのメリットが制限されます。したがって、その生産には再生可能エネルギー源を使用する必要があります。 さらに、水素燃料電池の製造には費用がかかります。反応に使用される触媒は一般的に白金であり、希少で高価な物質です。